우수 논문 선정 결과 (2022년 10월 5일)
우수 논문 수상을 축하 드립니다.
일반 논문
최우수 논문 임베디드 AI 장치에서 차선과 차량을 동시에 검출하는 경량 멀티 태스크 CNN
- 김태현(충북대학교), 박민서(충북대학교), 신현식(충북대학교), 김형원(충북대학교)
우수 논문 협동 다중 에이전트 강화학습에서 Next Observation 예측을 통한 호기심 기반 탐험 방법
- 김주봉(한국기술교육대학교), 최호빈(한국기술교육대학교), 최요한(한국기술교육대학교), 허주성(한국기술교육대학교), 한연희(한국기술교육대학교)
우수 논문 비지도 딥 호모그래피 성능 향상을 위한 이미지 마스킹의 실험적 연구
- 이현용(한국전자통신연구원), 김낙우(한국전자통신연구원), 이준기(한국전자통신연구원), 이병탁한국전자통신연구원)
우수 논문 디지털트윈 동기화를 위한 다중경로 채널 환경에서 기계학습 기반의 FTN 송신신호 수신 및 검출 기술 설계
- 백명선(한국전자통신연구원, 과학기술연합대학원대학교)
우수 논문 다중안테나 시스템에서 안테나 수에 대해 확장 가능한 지능형 빔포밍 기법 연구
- 백승환(고려대학교), 김상민(고려대학교), 이인규(고려대학교)
우수 논문 FPGA기반 이진 신경망 연산 가속 시스템 경량 설계 및 구현
- 이준호(부산대학교), 박종욱(부산대학교), 윤동욱(부산대학교), 김호원(부산대학교)
우수 논문 QAD-SNN: Quantization-aware Distillation on Spiking Neural Network
- 이동현(울산과학기술원), Guoqi Li(중국과학원대학), 정홍식(울산과학기술원), 임동혁(울산과학기술원)
우수 논문 인공신경망 모델을 사용한 in silico 바이오마커 기반 약물의 심장 독성 평가
- 이현수(금오공과대학교), 정다운(금오공과대학교), 임기무(금오공과대학교)
학부생 논문
최우수 논문 뇌졸중 마비 평가 자동화를 위한 CNN-GRU 시공간 특징 분석 기반의 안면마비 검출 연구
- 반소희(이화여자대학교), 남효석(연세대학교 의과대학), 박은정(연세대학교 의과대학)
우수 논문 네트워크 트래픽의 특징 그룹을 이용한 오토인코더 기반 이상탐지에 관한 연구
- 최다영(이화여자대학교), 이주홍(이화여자대학교), 박형곤(이화여자대학교)
우수 논문 뇌-종양 영역 분할 개선을 위한 계층적 3차원 어텐션 U-Net 모델
- 노연우(가천대학교), 노원종(한림대학교), 이상웅(가천대학교)

Top Conference
Top Conference I
Deep Convolutional Neural Networks on Fully Homomorphic Encryption Using Multiplexed Parallel Convolutions and Imaginary-Removing Bootstrapping
일시 : 2022년 9월 28일 (수) 13:30 - 14:00(30")
이은상 교수 (세종대학교)
Top Conference II
XYDeblur: Divide and Conquer for Single Image Deblurring
일시 : 2022년 9월 28일 (수) 14:00 - 14:30(30")
김승욱 교수 (부경대학교)
Top Conference VI
Video Anomaly Detection with Pseudo Date Augmentation
일시 : 2022년 9월 28일 (수) 16:50 - 17:20(30")
이승익 박사 (ETRI)
Top Conference III
Noise2Score: Tweedie’s Approach to Self-Supervised Image Denoising without Clean Images
일시 : 2022년 9월 29일 (목) 14:30 - 15:00(30")
예종철 교수 (KAIST)
Top Conference IV
Sageflow: Robust Federated Learning against Both Stragglers and Adversaries
일시 : 2022년 9월 29일 (목) 15:10 - 15:40(30")
문재균 교수 (KAIST)
Top Conference V
데이터/연산 효율적인 시각 인식
일시 : 2022년 9월 30일 (금) 09:00 - 09:30(30")
최종현 교수 (연세대학교)

Tutorials
Tutorial I
머신러닝의 기초 요소와 활용 사례 소개
일시 : 2022년 9월 28일 (수) 15:50 - 16:50(60")
김유중 교수 (가톨릭대학교)
Tutorial III
심층강화학습 기술동향
일시 : 2022년 9월 29일 (목) 10:10 - 11:10(60")
김중헌 교수 (고려대학교)
Tutorial II
What is beyond deep learning
일시 : 2022년 9월 29일 (목) 13:30 - 14:30(60")
이재구 교수 (국민대학교)
Tutorial IV
Neural Radiance Fields 기반의 3D Representation을 통한 Generative 딥 러닝 모델
일시 : 2022년 9월 30일 (금) 10:40 - 11:40(60")
이민혁 교수 (중앙대학교)